![[2023 AIコリア大賞] アップステージ、AI技術賞(科学技術情報通信部長官賞)受賞](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/618b246f4dfdef45045a78dd/edcb558f-9224-492b-9922-ea0b71766316/AI+KOREA_WEB+HERO.jpg)
[2023 AIコリア大賞] アップステージ、AI技術賞(科学技術情報通信部長官賞)受賞
アップステージが「2023 AIコリア大賞」で最高賞に該当する科学技術情報通信部長官賞である「AI技術賞」を受賞しました。世界で技術力で注目されるアップステージの原動力と成果をご確認ください。
![DMOps(Data Management Operation and Recipes)、現業でデータを構築すること。](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/618b246f4dfdef45045a78dd/1686790156952-WPVFEEUTMDZQMI7B1H4Q/WebHero_1600x900+%281%29.jpg)
DMOps(Data Management Operation and Recipes)、現業でデータを構築すること。
ルールベース、統計ベース、機械学習ベース、ディープラーニングベース、LLMベースまで、人工知能の時代を経て、データが重要でない時代は存在しませんでした。 では、このデータは誰が制作し、設計するのでしょうか?高品質のAIモデルを作るための「学習データ作成のA to Z」をまとめてみました。DMOpsに関する詳細は、アップステージTechブログでご確認ください!
![Data-Centric AIとReal-World](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/618b246f4dfdef45045a78dd/1686790095299-9ZRQW3X7S5OORNMD2DUS/WebHero_1600x900.jpg)
Data-Centric AIとReal-World
AIシステムにおけるデータの重要性を強調する「Data-Centric AI」をご存知ですか?データを実際に扱っている現業、Real-Worldでは、これをどのようにビジネスに適用しているのか、良いデータを作るために必要な要素について解説します。
![文字を認識するOCRが生まれるまで(アップステージ社内のOCR画像データ収集チャレンジ)](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/618b246f4dfdef45045a78dd/5dda0535-e0ed-4f8f-ab68-06a839ea13a9/Opt_OCR_Event_WebHero_1600x900.jpeg)
文字を認識するOCRが生まれるまで(アップステージ社内のOCR画像データ収集チャレンジ)
撮影された画像の中の文字を認識し、様々な産業のデジタルイノベーションに活用されているOCR技術をご存知ですか? 人の後処理作業なしで文書の自動化を可能にしたアップステージOCR Packが誕生するまで、スターたちがOne teamでモデル学習用のデータを収集し、性能の基礎を築いた社内OCR画像データ収集チャレンジのストーリーをご紹介します。
![UPSTAGEがOCR /レコメンデーション/検索で最も焦点を絞ったAI企業である理由](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/618b246f4dfdef45045a78dd/1665725082529-2G749N8A947Z0BL7UP6Q/Tech_blog_1.png)
UPSTAGEがOCR /レコメンデーション/検索で最も焦点を絞ったAI企業である理由
AIリーディングカンパニーとして高く評価されているアップステージ独自のAIノウハウと技術を指摘し、さらに将来有望なアップステージのテックのストーリーを紹介します。
![サービス指向AIモデルの開発 EP.4 AIモデル開発のための効率的なAIチーミング](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/618b246f4dfdef45045a78dd/1667893818945-8Q7D5NE9AE1807HD91WP/%E1%84%89%E1%85%A5%E1%84%87%E1%85%B5%E1%84%89%E1%85%B3%E1%84%92%E1%85%A3%E1%86%BC4.png)
サービス指向AIモデルの開発 EP.4 AIモデル開発のための効率的なAIチーミング
EP.サービス指向 AI モデルの開発を成功させるために、最も効率的なチームビルディングと各メンバーの役割については、4 を参照してください。
![サービス指向AIモデルの開発 EP.3 テストデータセット、テスト方法、モデル要件の導出](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/618b246f4dfdef45045a78dd/1667893672116-EXLPX6KSZ994LA99TUUD/%E1%84%89%E1%85%A5%E1%84%87%E1%85%B5%E1%84%89%E1%85%B3%E1%84%92%E1%85%A3%E1%86%BC3.png)
サービス指向AIモデルの開発 EP.3 テストデータセット、テスト方法、モデル要件の導出
EP.3 を使用すると、AI モデルのテスト データセット、テスト方法、およびモデル要件の導出方法の詳細を確認できます。
![サービス指向AIモデルの開発EP.2 AIモデル開発のためのトレーニングデータセットの準備](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/618b246f4dfdef45045a78dd/1667893617123-1IA8HFCK6AGFLEACSDWR/%E1%84%89%E1%85%A5%E1%84%87%E1%85%B5%E1%84%89%E1%85%B3%E1%84%92%E1%85%A3%E1%86%BC2.png)
サービス指向AIモデルの開発EP.2 AIモデル開発のためのトレーニングデータセットの準備
EP.サービス指向 AI モデルを開発するための最初の手順、トレーニング データセットの準備方法、および作成方法については、「2」を参照してください。
![サービス指向AIモデルの開発 EP.1 AIモデル開発環境の違い](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/618b246f4dfdef45045a78dd/1667894376175-1ER67C0G7YOVPZWY7GX8/%E1%84%89%E1%85%A5%E1%84%87%E1%85%B5%E1%84%89%E1%85%B3%E1%84%92%E1%85%A3%E1%86%BC+EP1.png)
サービス指向AIモデルの開発 EP.1 AIモデル開発環境の違い
EP.「学校・研究環境におけるAI開発プロセス」と「実際の産業環境におけるプロセス」の違いと、なぜそれらが発生するのかについては、1をご覧ください。