みんなのための
ChatGPT UP!
ChatGPTで120万ユーザーサービスを作ってきたチームのノウハウが詰まった原理とトレンドを理解し、サービスまで直接作ってみる実践講義。
本講座は、ライブで行われた講義を録画したものです。
専門家講義4回＋講義資料＋QnAまとめ＋筆記ノート
(本講座は、講義受講のためにFastCampusプラットフォームを使用します。 ボタンをクリックするとFastCampusのページに移動します)
会社でみんなで
AIリテラシーを高めましょう
社内教育担当者、またはAI/DT革新チームで働いている方！
120万人のユーザーを対象にChatGPTサービスを運営してきた専門家のノウハウを素早く取り入れ、より効率的なAIビジネス戦略を立てましょう。企業教育のお客様に追加で提供される特典を企業教育提案書でご確認いただけます。
そんな悩みをお持ちの方のために用意しました。
AI、ChatGPTの概念を正しく、正確に理解したい方 🤚 AI、ChatGPTを正しく理解したい方
専門家が行うプロンプトエンジニアリング、AutoGPTなど実際の活用方法が気になる方。
今後、このAIがビジネスをどう変えるのか？AI活用による競争力を見つけたい方
毎日AI、ChatGPT関連で新しいニュースが飛び交っていますが、理解が難しく、どのように活用すべきかわからず、遅れをとっているような気がしませんか？
この講義を通じてChatGPT、Large Language Modelについて理解し、活用に関するインサイトを得てください！
プロンプトエンジニアリング 超多数のMicrosoft開発者のプロンプトエンジニアリング技術と
複雑な業務処理を簡素化できるAutoGPT、
さらに120万人が使用しているAskUpの開発者とオペレーターを聞きながら、どのように自分だけのアプリケーションを作るか方法とインサイトを伝えます。
講義紹介映像
Session 4の発表者であるキム・ソンフン講師がChatGPT Up！の講義について簡単に紹介します。 この講義では、原理やトレンドを消化し、実際にどのようにサービスを作ってみることができるのかについて概説します。
講義を味わう
ChatGPT で100万ユーザーサービスを作ってきたチームのノウハウが詰まった
みんなのためのChatGPT UP!
Session 1
Large Language Model (LLM) / ChatGPTの全体像を理解する
(理論＆トレンド)
ChatGPTを完全に理解するために、技術の根幹となるLarge Language Model (LLM)からChatGPTの原理まで詳しく解説し、ChatGPTの全体像を描きます。
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ChatGPTを学習する前に、最も初期の形態であるRule based programmingから始まり、Big ModelとZero/few shotについての内容まで、人工知能モデルの基本的な学習原理と学習方法の変化過程を学習します。
この講義でわかる概念 : Rule based programming, Hand designed feature based machine learning, Deep Learning, Pre-training & Fine-tuning, Big Model &zero/few shot -
初期のGPTからGPT 4とChat GPTまで、その内容と変化の過程を丁寧に見ていきます。 また、各バージョンについての違いや意義についても説明します。
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Chat GPTに関するユーザーの視点、そしてサービス自体の現状について学習します。Chat GPTの特徴、機能、限界点、そして長所と短所など、Chat GPTが注目される理由と背景を説明します。
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Chat GPTの未来と活用の方向性について学びます。Chat GPTをより良く活用し、さらに発展させるために必要なデータ、プロンプトエンジニアリング、Chat GPTの欠点を解消しようとする様々な動きについてお話します。
パク・ウンジョン(Upstage CSO)
前Naver Papagoモデルリーダー
李活碩 (Upstage CTO)
前Naver Clova VisualAI リーダー
Session 2
自分だけのAI技術で作るノウハウ、
ChatGPT Deep Prompt Engineering & LangChain
いくつかの言葉で史上最強のAIを調教して仕事をさせる魔法の呪文、プロンプトについて学びます。プロンプトエンジニアリングの基本から始まり、LangChainと一緒にChatGPTの制限を脱却することについて学びます。
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LLMの特性を理解し、Chat GPTをどのように活用するかを探ります。
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Prompt Engineeringの基本的な概念を学び、上手に話すための方法を理解します。
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Prompt Engineeringでの注意点と対処法を学びます。
この講義で分かる概念 : Anti-hallucination guidelines, Prompt injection& leakage, Non-deterministic trap
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Langchainの概念を理解し、実習を行います。
この講義で分かる内容 : ChatGPTの限界と解決策としてのLangchainの役割、Langchainプロンプトテンプレート、モデル、ツールキット
LangChain実習(開発者受講推奨)
Hanna Kroukamp
(Copilot Applied AI Engineering team @Microsoft)
Session 3
自分だけのジャービス、AutoGPTで
仕事と日常生活の問題を解決します。
Self Prompting, Auto Prompting をご存知ですか？初期のプロンプトを持って自分で様々なプロンプトを作り出すことができるこの技術は最近ホットに浮上していますが、まだ経験した人は多くありません。 単に一回の入力と出力でGPTを利用するのではなく、GPTに計画を作らせ、この計画を一つずつ実行させながら、より複雑で計画的なタスクを実行することができるAutoGPTについて説明します。
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Auto GPTの紹介と実習環境設定を行います。Auto GPTの仕組みを踏まえ、Auto GPTの活用方法の全体像を描きます。実習は開発者の受講を推奨します。
この講義で分かる内容：Auto GPTの概念と機能、Auto GPTの有用性とChat GPTとの違い、Auto GPTの実習環境設定（開発者受講推奨）`。
Chat GPTでAuto GPTを模倣してみることと注意点
Auto GPTのプロンプトを見る
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Auto GPTの構造、管理方法、コスト、メモリ、プラグインの説明
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既存のAuto GPTの問題点と解決策について紹介します。
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Auto GPTをより便利にする(Auto GPTでできること)
Slack、Gradioとの連携
GPT使用が組み込まれた関数の作成
ウェブ構築
コーディング
キム・サンフン
(Upstage AI Challenges Team Lead)
Kaggle Grand Master
Session 4
ChatGPT Applications
自分で作ってみる
AskUp(アスクアップ)サービスを開発しながら得た生きた経験を共有します。LINEとSlackにミニAskUp(アスクアップ)を作るプロジェクトを一緒に行い、ChatGPTを活用してアプリケーションを作る方法を学びます。
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Chat GPTがどのように動作するのか、どのような学習方法を活用したのか、その原理について学びます。さらに、これまでのGPTとChat GPTが何が違うのか、なぜ人々がChat GPTに熱狂するのか、その理由を探ります。
Chat GPTの基本的な動作原理
Chat GPTのユーザー視点からのワウポイント
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Chat GPTが登場してから、それをサービスに活用するための講演者様の様々な試みを学びます。 また、最も代表的なサービスであるAskupの開発過程を学びます。
Chat GPTに関する様々な試みを共有
Askupサービス開発過程の共有
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ChatGPTアプリケーションを実際に作ってみる実習コースです。比較的軽い実習ですが、ChatGPTを活用する上で考慮すべき主なポイントと実際の開発プロセスを学習することができます。
製作原理と構造の説明
実習過程の共有
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サービスの観点からChat GPTの機能的な限界を補完するためのPluginの概念と意味について説明し、Plugin制作過程を説明します。
Pluginの概念と意味
Plugin制作過程の共有
キム・ソンフン (Upstage CEO)
みんなのためのディープラーニング講師
🧑🏻🎓 受講生の声
何が提供されますか？
▪︎専門家オンライン講義 : 1セッションあたり約2時間の講義 - テーマ別に分割されたカリキュラムにより、自分の進度に合わせて生涯受講可能
▪︎ 講義資料とコード : 講義資料と実習に使用されたコードも一緒に提供されます。
どんな人が聞けばいいのでしょうか？
▪︎ ChatGPT / AskUp(アスクアップ)をもっと理解し、業務に使いたい方
▪︎ ChatGPT関連サービスを企画したり、作りたい方
▪︎ Large Language Model (LLM) と ChatGPT が導く世界について理解したい方
*AskUp(アスクアップ)は誰でも簡単にAI技術を活用できるように無料で配布しており、ChatGPTだけでなく、文書や画像を読み取るAI OCR技術、画像を生成する技術、最新情報検索機能などを継続的に導入し、使いやすさを高めています。今回の講義のすべての収益は、AskUpを多くの方に無料でご利用いただけるよう、AskUpの開発とサービス運営に使用される予定です。
FAQ
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ファストキャンパスのプラットフォームを利用して、講義を生涯再視聴することができます。詳しい受講方法はファストキャンパスの案内をご覧ください。
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技術的な理論の説明が多数含まれている講義です。 理論の場合、難しい内容を分かりやすく説明し、受講される方ができるだけ理解できるように構成しました。
この講義は、開発関連の実習を含む講義で、実習部分については、ある程度の開発的な知識がある方が受講すると良いでしょう。
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はい、もちろんです。団体購入をご希望の方は、スムーズな決済/受講案内のため、mars@upstage.ai まで簡単なお問い合わせメールをお願いします。
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はい、講義を一定以上受講された方には、プラットフォーム上で修了証を発行しています。
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この講義は、ライブを録画したものをより受講しやすいように編集したものです。既存のライブ講義を購入された方は、ファストキャンパスに既存の購入時に使用したアカウントでログインして引き続き視聴が可能です。