パーソナライズされた学習のための知識追跡と推奨に関する研究

⏱ 42分

• 🧑 💻 講演者

  | キム・ソンフン 高麗大学工学部情報科学科INI研究室

• 講演者略歴

  8年間忠北教育局現職教員、恭龍大学大学院コンピュータ専攻INI研究室研究員。知識追跡の博士号を取得し、人工知能技術を用いた教育分野を前進させるための研究を行っている。

• 私はこのような人を見るのが好きです

  ・AIを用いた教授法や教授法に興味がある方

  ・トレーニングの現場で使えるAIモデルの開発に興味がある方

• このビデオで見ることができるもの

  - 教育分野におけるインストラクターと学習オブジェクトのためのAIモデルを構築するための戦略

  - パーソナライズされた学習のための知識の追求と推奨フィールド研究のプロセスと成果

8년 차 충북 교육청 소속 현직 교사인 김성훈 님이 스피커로 참여한 이 세션에선 온라인 시스템에서 개별 맞춤형 학습을 지원하는 학습자 진단 및 추천 기술, 그리고 코로나 사태 이후 심화되는 학력 격차를 해소하기 위해 온라인 학습 시스템이 나아가야 할 방향에 대한 연구 결과물을 공유하고자 합니다. 실제 유저 실험의 결과물를 토대로 실제 교육 환경에서 학습자별 지식 상태 진단을 위한 프로세스에 대해 상세히 전달합니다. 전국 초등 1-2학년 대상 <똑똑 탐험대> 교육부 학습 플랫폼에 개발하고 지식 추적 모델 적용 경험이 있으신 만큼, 실제 교육 현장에서 AI가 할 수 있는 역할이 무엇인지 알려드립니다.