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機械学習スタートアップでバウモールのコスト病に対処!
⏱ 59分-
キム・ビョンハク |赤狭 AI技術リーダー
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バウモールのコスト病と機械学習の相関関係に興味があるなら
・サービス集約型産業に貢献する機械学習の開発方法に興味がある方
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- 機械学習が医療分野における生産と効率の問題を解決する方法論
- バウモールのコスト病とAIの相関関係に興味があるなら
「財宝のコスト」病理論は、あるセクターの労働生産性と効率が高まるにつれて預金が増加するにつれて、サービス集約型産業(医療、教育など)など、生産性の向上が遅い他のセクターも預金を増やすよう圧力をかけられているということです。このセッションでは、サービス集約型産業における「疾患コスト理論の影響」に対処するための研究と取り組みを紹介します。来るべき世界における機械学習の役割を、AIが医療における生産性と効率性の課題をどのように解決できるかの例とともに提示します。Q&Aで行われている私たちの社会における財の費用病理論を解き明かし、それを韓国の医療制度にどのように応用し、スタートアップがどのようにスケールアップできるかを見るために、このセッションを見てみましょう。