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データ中心のAIの必要性と鍵

  • グ・テフン

    • 現在、AWS のエグゼクティブテクノロジーパートナーとして、大手金融機関のエグゼクティブやリーダーのデジタルトランスフォーメーションをサポートし、データ&AI イノベーションを推進するためのテクニカルアドバイザリーもサポートしています。

    • 最近まで、KB国民銀行とKBフィナンシャルホールディングスでデータプランニングディレクターとAIイノベーションセンターのディレクターを務め、KBフィナンシャルグループのデジタルコアタスクを追求しました。

    • 過去には、DWおよびKMSマネージャーとしてKRXで財務および技術キャリアを開始し、スタートアップInnetでは、製品推奨エンジンとeCRM/CRMソフトウェアの開発を主導した経験があります。

    • それ以来、グローバルなソリューション企業TeradataおよびPivotalでデータサイエンティストおよびコンサルタントとして、金融、流通、製造、電気通信など、さまざまな業界の現実世界のビジネス上の問題を解決してきました。

    • デジタルトランスフォーメーションのためのデータ駆動型AIに興味がある

    • 現実世界のビジネス問題の解決におけるデータ中心の AI の重要性について学ぶ

このアップステージの講演では、エグゼクティブ・テクノロジー・パートナーとして、大手金融機関の幹部やリーダー、テクニカル・アドバイザーのデジタル・トランスフォーメーションを支援し、データ&AIイノベーションを推進するグ・テフン氏が、「データ中心のAIのニーズとコア」を共有する準備をしました。

モデルがうまく作られるためには、良いデータが必要なのは自然なことです。企業がモデルをビジネスに適用したい場合、モデルを作成するためのツールと方法論だけでなく、データを適切に準備するための努力も不可欠です。

現実世界のビジネス上の問題を解決する上でのデータ中心の AI の重要性と、それを構成する主要なテクノロジと方法について説明します。また、このデータ中心のAIをサポートするAWSサービスもご紹介します。

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