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キム・ヨンミン
光州科学技術院物理学士
コンピュータサイエンス修士, 光州科学技術院
LG CNSシニアリサーチフェロー
キム・ヨンウン
光州科学技術院物理学士
アルゴリズムラボ研究者
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自然言語処理分野における検索技術の最近の動向に興味がある方は、
AIコンテストの#1ソリューションについて知りたい
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自然言語処理分野における検索技術の動向
書籍データベースの使用に関するドキュメント検索チャレンジの制限、モデリング プロセス中に発生する問題点、および適用される方法論について説明します。
このアップステージの講演では、2022年人工知能オンラインコンペティションの第1回受賞者であるキム・ヨンミン氏とキム・ヨンウン氏が、自然言語処理分野における検索技術の動向について語ります。
これに続いて、 2022年の人工知能オンラインコンペティション:書籍データベースを活用するためのドキュメント検索の課題が続きます。割り当ての限界、モデリングプロセス中に遭遇する問題点、および適用される方法論について説明します。1位入賞図書データベースを活用するための文献検索の課題について、講演者からの説明は以下の通りです。
割り当ての説明
あなたの質問に答えることができる文書IDを見つける問題
プロモーションの背景
インターネット利用環境の普及、データ量・検索量の継続的な増加に伴い、検索システムの効率化が求められています。
書籍素材に最適化された検索技術のニーズが高まっています。
サービスの活用
書籍データドメインに最適化された検索エンジンサービス
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