LLMでビジネスを革新する方法を様々なユースケースでご紹介します。

単純な文字認識を超えて、文書構造を自動的に理解し、簡単に抽出できるように設計された強力なAPI、「Upstage Layout Analysis」をご紹介します。

多くの組織で多様に活用されているLLM(large language model、大型言語モデル)を適切に開発、活用するために「デジタル資産化」が必要な理由とその過程、方法についてご紹介します。

デジタル資産化の目的によって使用する技術が異なります。OCRと情報抽出の違いについて紹介し、それぞれのメリットについてお伝えします。

すべての文書を会社の資産にする技術であるデジタル資産化についてご紹介します。デジタル資産化とは何か、なぜやるべきか、デジタル変革とどのような関係があるのかについてご紹介します。

パブリックLLMの限界を克服できる企業向けプライベートAI、LLMが注目されています。AIチャットボットの概念から種類と適用事例を紹介し、セキュリティの問題やハラスメント現象で導入を躊躇していた企業顧客が今すぐAIチャットボットを導入すべき理由とPrivate LLMのメリットについて説明します。

高い精度と優れた性能を誇るUpstageのOCRモデルを、企業のお客様向けにAPIサービスの形でご提供できるようになりました。サービス開始記念Free Trialイベントを通じて、圧倒的な性能のUpstage OCR技術を今すぐ体験してください！

サービス指向AIモデルの開発において最も重要な「データ」。それにもかかわらず、データは非常にトリッキーな領域であるため、データの前例や方法論を見つけることは困難です。AIモデルにデータ関連のタスクが非常に多く、難しい3つの理由があります。

実際のビジネスでは、顧客が使用するサービスに適用されるアプローチと、パフォーマンスを維持するためのアプローチ、およびサービス指向の AI モデルにとってデータが重要である理由の 2 つのアプローチについて説明します。

UPSTAGEは、AI技術を採用する際に解決すべき4つの宿題を概説しており、AI技術を活用したい100社以上の企業から会い、話を聞くことができました。多くの企業が経験した試行錯誤に基づいて、AIスペシャリストがどのような洞察とソリューションを上層部が導き出したかをご覧ください。