【AIトレンド】売上成長の秘訣として浮かび上がった検索·推奨テクニック、Seargest
2022/10/20⏱ 3分 -
ヘイリー (コンテンツコミュニケーション)
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「セアルゲスト。検索+提案)"?検索およびレコメンデーション技術と、コンテンツコマースプラットフォームにおける検索およびレコメンデーション技術であるSeargestが、なぜ不可欠で実用的なアプリケーションになりつつあるのかを探ります。
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✔️ コマース/コンテンツプラットフォームエッセンシャルテクノロジー、サーゲスト(検索+サジェスト)
✔️ コンテンツコマースプラットフォームのSeargestアプリケーション
コマース/コンテンツプラットフォームエッセンシャルテクノロジー、サーゲスト(検索+サジェスト)
" サージェスト;検索+提案)"?サージェストは検索やレコメンドの機能とAIを兼ね備えており、非対面文化が広がる中、すでに私たちの生活の隅々まで適用されています。
テレビシューティングゲームや、いつでもどこでも好きなときに自分の好みに合ったコンテンツを視聴できるYouTubeやOTTサービス、対面で簡単に使えるオンラインショッピングプラットフォームの時代を超えて、Seargestは 接客満足度や法人売上に最も大きな影響を与える必須技術になりつつあります。
高度にパーソナライズされた検索およびレコメンデーションテクノロジーがコンテンツおよびコマースプラットフォームにとってより重要になっている主な理由は2つあります。
🔎 検索は、オンラインの情報が氾濫している場合でも、探しているものを見つけるのに役立ちます
📈 ユーザーの嗜好に合ったコンテンツや商品をレコメンドすることで、 サービス利用時間や購入コンバージョン率がアップ
では、検索およびレコメンデーション技術であるSeargestは、実際のビジネスでどのように使用されているのでしょうか。さまざまな企業の事例を見てみましょう。
コンテンツコマースプラットフォームのSeargestアプリケーション
1. アマゾン
AMAZONはAIを商品検索に応用
グローバルなショッピングプラットフォームサービスを運営するAmazonは、 英語以外の言語からの感情を自動的に翻訳して適切な商品を見つけ、購入者に購入を促します 。たとえば、検索ボックスに「chilly」と入力すると、検索結果には暖かく着ることができる服が表示されます。肌寒い気候を考えるときに長袖のTシャツやコートを思い浮かべるのと同じように、AIは検索用語をまったく同じように理解します。このように、AIを製品検索に適用して、 タイプミスの修正や翻訳を行うとともに、自然言語処理に基づいて、不明瞭で複雑なキーワードの意味に基づいて最適な検索結果を導き出すことができます。
また、AMAZONが開発した世界最大のパブリッククラウドサービスであるAWSは、インテリジェント検索サービス「AMAZON KENDRA」と、同社のプラットフォームをベースに開発したAI技術をベースにしたパーソナライズされたレコメンドサービス「AMAZON PERSONALIZE」を立ち上げました。
2. ユーチューブ
YOUTUBEのレコメンデーションAIアルゴリズム(YOUTUBEで音楽を聴くのが好きなユーザーにおすすめのコンテンツ画面)
YouTubeは 「AIアルゴリズム」の代名詞になるほどAI レコメンド技術で輝いているアプリです。WiseAppの調査の結果、YouTubeは私たちの生活と切り離せないものになり、韓国人が最も長く使用するアプリとしてランク付けされています。YouTubeの勝利は、実はAIの力と言っても過言ではありません。
YouTubeの最高製品責任者であるニール・モハン氏は昨年、ニューヨーク ・タイムズ紙に「YouTubeにAIアルゴリズムを導入して以来、総総再生時間は20倍以上に増加した」と語った。超パーソナライズされたSeargestテクノロジーでユーザーの好みに合わせたコンテンツをレコメンドすることで、プラットフォームの利用率が自然に最大化されます。
3.ネイバー
ネイバーのエアサーチ検索機能「スマートブロック」アプリ画面
国内ポータルのシェアで1位のネイバーも、検索・レコメンデーション技術「Seargest」を積極的に活用しています。NAVERは、Airsearch検索機能を通じて、スマートブロック、ナレッジインタラクティブ、オムニサーチ、ビデオシーン検索、およびWeb検索結果を推進しています。特に、AirSearchの検索機能のうち「スマートブロック」は、検索ユーザーの意図や嗜好を反映し、 ユーザーごとに最適なカスタマイズ検索結果をスマートブロックに細分化しています。AIはユーザーの検索意図を理解し、ハイパーパーソナライズされたコンテンツを公開して、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。
また、キュレーションサービスを強化するため、NAVERはAIを活用した商品レコメンド技術を用いてユーザーの個人的な興味や嗜好を集める AIショッピングキュレーションスペース「For You」タブを開設しました。NAVERショッピングの約10億の商品データベース(DB)から、自分の興味や嗜好に合った商品をリアルタイムに表示し、顧客を縛る ロックイン効果の最大化が期待できます。
4.ブランデー
ファッションテック企業のブランディがUPSTAGEの超パーソナライズされたレコメンデーションAIソリューションを発表
ファッションテック企業の「Brandy」も 9月にAIスタートアップのUpstageと契約を結び、超パーソナライズされたレコメンデーションソリューションを進化させるためのレコメンデーションサービスを導入および使用しました。
ブランデーは、Upstageが提供するレコメンデーションAIソリューションを通じて、ユーザーデータに基づいて個人の好みや製品を分析し、アプリの最初のページからハイパーパーソナライズされた製品をレコメンデーションします。UpstageのレコメンドAIの性能は、ブランデーによる検証時のクリックスルー率や販売関連の取引コンバージョン率など、さまざまな指標でグローバルA社のレコメンドソリューションの1.5倍以上の成果を示し、売上成長に不可欠な技術としての影響が明らかになりました。
特にUpstageのAIパックにより、企業は以前のように数十億の建設プロジェクトではなく、ソリューション使用料のみでAIを導入および保守できるため、より多くの企業が内部化と比較して~90%低いコストでSeargestテクノロジーを採用できるようになります。
5. LGユープラス(U + tv)
LG UPLUSがUPSTAGEと提携し、AIベースのコンテンツ検索技術を発売(PHOTO = LG UPLUS)
U+tvサービスを提供するLG Uplusも、検索・レコメンド技術を積極的に活用している。LG Uplusは、UpstageのAI深層学習アルゴリズムを用いて、顧客の感情に応じてコンテンツをレコメンドする「AIによる感情コンテンツ検索技術」の開発に本格的に着手し、メディア競争力を強化している。
U+tvのデータを分析することで、コンテンツをキーワードで分類し、顧客が感じるさまざまな感情を分類できるため、 顧客は自分の感情に合ったコンテンツをより簡単に検索したり、レコメンドを受け取ったりすることができます 。従来、コンテンツはジャンル別に分類されていましたが、ここにセンチメントワードを入れることで、「不気味な映画」や「動画」で検索した際にも適切なコンテンツをレコメンドし、ユーザーの繊細な感情に合わせた真にカスタマイズされたサービスを実現します。顧客ニーズを的確に把握し、より良いサービスを生み出すことができるサージェスト(検索・レコメンド)は、様々な企業で利用され、ユーザーエクスペリエンスの革新を行っています。
結論
このように、AIテクノロジーは進化し続けており、業界全体や私たちの日常生活においてますます影響力を増しています。コンテンツやコマースプラットフォームを中心に普及している検索・レコメンド技術「Seargest(search+suggest)」が今後様々な業界でどのように活躍していくのか楽しみに、私たちの生活に浸透しているAI技術が多くの方のお役に立てば幸いです。
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Upstageは、「AIを有益なものにする」というミッションのもと、AIでより有益な世界を創造するために、OCRパックやレコメンデーションパックなどのAI製品を開発しています。詳細については、アップステージのホームページをご覧ください。
