アップステージ、ロッテオンに超個人化カスタム推薦AIソリューションを提供
2023/6/5アップステージ、韓国を代表する流通プラットフォーム「ロッテオン」と「製品推薦AI API」供給契約締結
大企業とスタートアップのコラボレーションの優秀事例として、アップステージのAI技術とロッテオンの豊富なデータのシナジー効果が期待されます。
今後、ドキュメンタリーAI、アスクアップサジェストなどの製品導入はもちろん、両社の技術交流や教育、コンサルティングなどの緊密な協力を通じて、流通分野のAI革新をリードしていきます。
(アップステージ=2023/6/5)AIスタートアップのアップステージが韓国を代表するコマースプラットフォームのロッテオンに顧客の好みに合わせたおすすめAIを提供し、流通分野のAI革新をリードする。
アップステージ(代表キム・ソンフン、www.upstage.ai)は5日、ロッテオンと「推薦API導入及び利用契約」を締結したと明らかにした。今回の契約を通じて、アップステージはロッテオンのアプリとウェブサイト利用顧客のための超個人化された製品推薦APIの提供を推進する。
チャットGPTから始まった生成AIブームが始まり、「AI」の活用に対する関心が最高潮に達し、流通、Eコマース生態系の様々なプラットフォームもAIに注目し、様々な技術を取り入れている。
特に超個人化は、従来の年齢、職業、性別など利用者の個人情報を受動的に分析し、群集別に似たような製品を推薦していたパーソナライゼーションから一歩進んで、人口統計学的データだけでなく、検索パターン、購入商品に対する反応、ショッピングカート履歴など、具体的な行動パターンに基づいて製品を推薦することで、コマースプラットフォームの成長に欠かせない要素となっている。
アップステージは今年3月に公開した推薦APIシステムをロッテオンに提供する計画だ。アップステージは、NeurPS、AAAI、ACL、EMNLPをはじめとする国際AI学会で多数の優秀論文を発表し、韓国企業初のキャグル二桁金メダル受賞などで確認した技術力を基に、昨年ファッションコマース「ブランディ」に推薦AIパックを供給し、ブランディの創立後初の黒字転換を支援したことがある。
アップステージの推薦AIの性能は、ロッテオンの導入過程でも改めて証明された。クリック率はもちろん、売上に関連する取引転換率など様々な指標でアップステージの推薦AIの性能がグローバル競争AI企業のソリューションに比べて優れた指標を記録した。アップステージは、社内の推薦AIチーム、キャグル大会のためのチャレンジチーム、香港グローバルレジデンシーチームなどがそれぞれ様々なAIモデルを比較し、性能を改善して最高の結果を出すことで有名だ。
アップステージが提供する推薦AIは、3,900万人に達する会員を保有する韓国代表コマースプラットフォーム「ロッテオン」の豊富なデータを基に、顧客それぞれの好みや製品を分析し、超個人化された製品推薦ができるように貢献する計画だ。また、アップステージはAI基盤の分析ツールを活用し、指標モニタリングを通じたモデル性能の持続的な向上に努める方針だ。
ロッテオンは20年、ロッテ流通系列の7つのショッピングモールのオンライン・オフラインデータを統合して発足したプラットフォームで、最近、ビューティー、高級品、ファッション専門館などバーティカルコマースを強化し、市場の影響力を拡大している。特に昨年12月からは創立後初のMAU200万を記録し、消費者の流入も増加したという評価を受け、AI輸送の最適化とIT力量強化を通じた内実の強化にも取り組んでいる。
今回の両社の協業は、大企業とスタートアップが互いの強みを生かし、シナジーを生み出す優秀事例として位置づけられるとみられる。これまでオープンイノベーション(開放型革新)は主に大企業がスタートアップの技術を一方的に適用する場合が多かったが、アップステージとロッテオンは約2年間、AI技術導入のために協力してきた。アップステージは、ロッテオンのコマース関連のインサイトとデータを基にAI技術を着実に高度化し、Eコマースに最も適したAIモデルを作り、ロッテオンに提供することができるようになった。
このような努力は今年1月から行われた4回のテストで輝きを放った。1回目から最後の4回目のテストまで推薦領域での購買転換率は着実に上昇し、特に最後の4回目のテストでは1回目のテストと比較して購買転換率が30%改善される効果もあった。両社は性能改善を通じて、今後の購買転換率を初期と比較して50%まで上げることを目標にしている。
また、アップステージはロッテオンのIT技術力も協力に一役買ったと評価した。ロッテオンのデータ管理、内在化されたIT技術、自社開発した高度な技術などを基に、両社協力のシナジーが最大化され、比較的早い時間内にAI技術の導入が可能だったという説明だ。
アップステージの「推薦AI」技術力は、グローバル学界でも高い評価を得ている。今年3月、ウェブ検索とデータマイニング分野の世界的な学会「WSDM2023」（以下、WSDM）で上位0.5%の論文にのみ授与されるBest Paper Honorable Mention Awardを受賞し、最高の研究成果を上げた。 また、昨年はグローバルSPAブランドH&Mが主催した「H&M Personalized Fashion Recommendations」大会で1位とわずか0.004点と0.007点差で銀メダルを獲得した。
今回の契約でアップステージのSeargest(search+suggest/検索推薦)AI技術導入事例はコマースプラットフォームに拡大される見通しだ。Seargest AIは、個人のデータと好みに基づいて商品やコンテンツをAIで検索して推薦する機能をすべて適用する技術で注目を集めている。アップステージは最近、カカオトークで活用できる国内代表チャットAI AskUpにもサジェスト技術を取り入れ、記者会見を通じてアスクアップサジェスト(AskUp Seargest)を発表した。
両社は今回の契約を皮切りに、両社の技術交流や教育、コンサルティングなど様々な方面の協力を含め、アップステージのドキュメンタリーAI、アスクアップサジェストなどのAIソリューション適用のための議論を継続し、流通分野のAI革新をリードする計画だ。
アップステージのキム・ソンフン代表は、「今回のロッテオンとの協業を通じて、様々なAI技術がコマース分野で実際に役立つことができる模範事例を作るだろう」とし、「アップステージは、推薦APIを通じてAI技術を利用しようとする様々な企業顧客の心理的、物理的な障壁を下げ、顧客がより簡単かつ便利に技術を活用できるように支援する」と述べた。
ロッテオンのナ・ヨンホ代表は「国内を越えて世界で注目されているAI企業であるアップステージとの協業で、両社が成長するきっかけになると期待している」とし、「個人化推薦領域をはじめ、今後AI技術を様々な分野に適用し、顧客に高度化されたコマース技術を披露したい」と述べた。
写真説明：アップステージ(代表キム・ソンフン、www.upstage.ai)は5日、ロッテオンと「推薦API導入及び利用契約」を締結したと明らかにした。
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アップステージ｜キム・グンギョクPRディレクター｜ keunkyo@upstage.ai
アップステージ｜バ・ソンボムPRマネージャー｜ sungbae@upstage.aiプレスリリースのダウンロード
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2020年10月に設立したアップステージは、画像から目的の情報を抽出して利用できるOCR技術をはじめ、顧客情報と製品・サービスの特徴を考慮した推薦技術、意味ベースの検索を可能にする自然言語処理検索技術など、最新のAI技術を様々な業種にカスタマイズして簡単に適用できるノーコード・ロックコードソリューション「Upstage AI Pack」を発売し、顧客企業のAI革新を支援している。Upstage AI Packを利用すれば、データ加工、AIモデリング、指標管理を簡単に活用できるだけでなく、継続的なアップデートをサポートし、常時最新化されたAI技術を便利に使用することができる。また、AIビジネス経験を溶け込ませた実習中心の教育と堅実なAI基礎教育を通じて、AIビジネスに即座に投入できる差別化された専門人材を育成する教育コンテンツ事業にも積極的に取り組んでいる。
アップステージはGoogle、Apple、Amazon、NVIDIA、Meta、Naverなどのグローバルビッグテック出身のメンバーを中心に、NeurPSをはじめ、ICLR、CVPR、ECCV、WWW、CHI、WSDMなど世界的権威のあるAI学会に多数の優秀論文を発表し、オンラインAI競進大会Kaggleで国内企業の中で唯一2桁の金メダルを獲得するなど、独自のAI技術リーダーシップを確立している。アップステージのキム・ソンフン代表は、香港科学技術大学教授として在職しながら、ソフトウェア工学と機械学習を融合したバグ予測、ソースコード自動生成などの研究で最高の論文賞であるACM Sigsoft Distinguished Paper Awardを4回受賞し、International Conference on Software Maintenanceで10年間最も影響力のある論文賞を受賞した世界的なAIの教祖と言われ、合計700万ビュー以上を記録した「みんなのためのディープラーニング」講師としても広く知られている。また、アップステージの共同創業者には、Naver Visual AI / OCRをリードし、世界的な成果を出したイ・ヒョルソクCTOと世界最高の翻訳機パパゴのモデルチームをリードしたパク・ウンジョンCSOが参加している。
