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Last One Mile between Textbook ML and its real applications

Last One Mile between Textbook ML and its real applications

⏱ 86 min
  • 정현준 | PhD, Ex-Amazon / Nike / Apple AI Leadership

  • 정현준님은 Information Science 분야의 박사 PhD 학위를 취득하고, 아마존, 나이키, 애플, 마이크로소프트, KT 등의 거대 IT 기업에서 AI 리더십을 경험하였습니다.

  • - ML 연구뿐만 아니라 비즈 목적으로 ML 모델을 구축하고 평가하는 방법이 궁금하신 분

    - ML 분야에서 휼룡한 커리어를 쌓아가는 방법에 대해 알고 싶으신 분

  • - 실제 비즈 분야에서 ML기술이 활용되는 방식이 궁금하신 분

    - 머신 러닝 평가 방식과 파급력에 대해 궁금하신 분

    - 탑티어 외국계 IT 기업에서 머신러닝을 활용한 사례

많은 영역에서 머신러닝 기술이 크게 성공하면서 학계와 산업계 모두에서 머신러닝(ML)과 데이터 과학에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 지난 10년 동안 학술 환경에서 ML 연구의 큰 성공이 있었지만, 우리는 여전히 실제 응용과 학술 연구의 이론적 접근 사이의 사소한 차이를 발견하고 있습니다. 이 세션에서는 이러한 격차가 어디에서 발생하는지, 다양한 머신러닝 모델과 데이터 과학 기술을 실제 시나리오에 어떻게 적용해야 하는지에 대해 논의합니다. 특히 전체적인 관점에서 각 격차에 대한 다양한 실천 사례가 소개됩니다.

 
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