教科書MLとその実際のアプリケーションとの間のラストワンマイル

⏱ 86分

• 🧑 💻 講演者

  ヒョンジュン・ジュン |博士号、元アマゾン/ナイキ/アップルAIリーダーシップ

• 講演者略歴

  彼は情報科学の博士号を取得し、Amazon、Nike、Apple、Microsoft、KTなどのIT大手でAIリーダーシップの経験があります。

• 私はこのような人を見るのが好きです

  - あなたは、MLの研究だけでなく、ビジネス目的のためにMLモデルを構築し、評価する方法に興味がある場合

  - MLで強力なキャリアを築く方法を知りたい場合

• このビデオで見ることができるもの

  ・本物のビーズの分野でML技術がどのように使われているか興味のある方

  - 機械学習の評価方法とその影響に興味がある場合

  ・外資系IT企業による機械学習活用事例

多くの分野で機械学習技術が大成功を収めたことで、機械学習(ML)とデータサイエンスの需要は学界と産業界の両方で増加しています。過去10年間、学術環境におけるML研究は大きな成功を収めてきましたが、その実用化と学術研究の理論的アプローチとの間には、まだわずかな違いがあることに気付きつつあります。このセッションでは、これらのギャップが生じる場所と、さまざまな機械学習モデルとデータ サイエンス手法を実際のシナリオにどのように適用するかについて説明します。特にホリスティックな視点から、ギャップごとに様々な実践事例を紹介します。