3rd Party、1st Party、広告、パーソナライゼーションなどのマーケティングトレンドを、わかりやすくお伝えします。
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イ・ヒョン、アップステージAIビジネス戦略チーム長
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・AIを活用したレコメンドの仕組みや他社の応募方法に興味がある方
・マーケティングのトレンドを知りたい方
・自分のビジネスにおすすめを紹介したいけど、やり方がわからない方
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・第三者、1者、広告、パーソナライゼーションなどのマーケティング動向を、わかりやすくお伝えします。
AMAZONの売上の35%は紹介によって推進されており、NETFLIXの総再生時間の80%は推奨映画によって生み出されています。グローバルIT企業を中心に、2000年代初頭に開発が始まって以来、コマース・コンテンツ事業において、コンバージョン率を高め、売上を伸ばすためのコア技術として推奨技術が選定されています。
2020年初頭の時点で、推奨されるテクノロジーはもはや大企業の保護区ではありません。レコメンデーションソリューションの出現により、通常の企業がレコメンデーションをサービスに導入することが容易になりました。しかし、採用に成功している企業はわずか10%です。適切な導入方法を選択することが成功への鍵です。このウェビナーでは、紹介を採用する方法の種類と、それぞれの状況でそれを行う最善の方法について学習します。
また、近年パーソナライゼーションテクノロジーが特に重要になっているマーケティングトレンドや関連するマーテックも理解できます。3rd/1st Party Data、リテールメディア、リターゲティング広告などのパーソナライゼーション関連技術の概念や浮き沈みを理解し、今後台頭するマーケティング技術についてお知らせします。
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